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玄武湖夜景照明项目
南京长江五桥景观亮化项目
南京长江大桥夜间全景项目
南京长江大桥照明设施维护项目
南京夫子庙景区智慧路灯项目
南京花神庙立交夜景项目
渡江胜利纪念馆千帆竞渡雕塑夜景照明工程
拉萨大昭寺景观项目
从业务结构转型谈项目精细化管控 ——2022年度接地系统专项整治

近年来,随着信息化系统的不断完善,通过运营体系全员的深度参与,反复试错、纠偏,探索形成出一套通过信息化系统提升项目精细化管理能力的科学路径。在当前新基建的背景环境下,我们将这一思路运用其中,首次提出在主城区范围内大规模、区域性的开展照明设施接地系统检测整治的三年计划,为设施的安全运行提供基础保障。

首先是进度目标,伴随着信息平台三期建设,越来越多的数据信息被采集和录入。在地理信息系统提供的基座支持下,以由点带线,连线成片为目标思路,结合对智慧城市建设潜在价值区域的预判,将全市2万余处首末端设施划分为三块,按进度推进实施。第一年实施计划是以智慧杆件、单灯终端覆盖体量较大的河西南部片区以及承担着城市形象和商业流量担当的传统商业核心新街口片区为中心,辐射半径5公里范围内的道路和小区,共计约6000杆首、末端灯杆及有源杆件等照明设施。

其次是质量目标,不同于以往传统项目的以结果为导向,对过程重视不足,接地系统整治项目将预验收和效果评价贯穿于项目的全过程,做到及时反馈、及时整治、及时复验。同时加强对关键工序、关键要素和隐蔽工程的把控,佐以技术交底和复检复查,实现人、材、机、法、环的全面管控。

第三是安全目标,通过对项目实施过程中的危险源的提前识别和分析,确定专项施工方案,明确施工工序及应急处置措施,配合安全教育和旁站监督等方式保证作业安全。并将过程检查中发现的问题列入安全交底清单,及时更新交底内容,重点关注薄弱环节,实现项目实施的持续动态控制。

截至目前,已完成照明设施接地系统检测2878杆,其中不合格率约为66%,在施工过程中,针对接地电阻不合格的原因同步进行了抽样分析,一是接地扁铁与灯杆法兰焊接时未做防腐处理,加之长期处于潮湿土壤中,易造成局部腐蚀、断裂,无法形成可靠连接;二是早期对首端接地无相关标准规定,部分首端灯杆未埋设接地极;三是受土壤电阻率影响。据此,在整治时,从焊接面的清洁程度到焊接工艺,再到防腐防锈处理以及基础包封的完整覆盖等工艺都进行针对性优化,确保已完成整治的1474杆接地阻值稳定。



YABO SPORTS以“材料节能+管理节能”为切口
推动城市照明低碳化转型升级

通过新型绿色照明产品的应用实现“材料节能”。2017年起,YABO SPORTS开始针对存量老旧照明设施逐年进行节能改造,即将传统低光效高耗能的高压钠灯灯具替换为高光效低耗能的LED绿色光源灯具。据统计,截至目前,南京市主城区LED设施改造量达到8.8万盏,总能耗下降8500千瓦,节电率达到38%。与此同时,结合新建工程中LED绿色光源的推广使用,南京城市照明近三年年均减少CO2排放约3万吨。

通过照明控制技术和信息技术赋能实现“管理节能”。YABO SPORTS自2016年起开始研究单灯监控技术,并于去年完成了单灯调光功能的落地应用。目前可实现针对全市约1万盏LED路灯后半夜降功率运行,该举措区别于“隔灯亮”、“亮一侧”等开灯模式,可在保证照明质量的前提下合理节能,有效减碳。据估计,该模式每年可节约电能约170万度,减少CO2排放约300吨。

在“材料节能”和“管理节能”的基础之上,YABO SPORTS将继续依托信息化工具、物联网技术、大数据模型,进一步强化城市照明能耗统筹管理、精细管理、动态管理,实现城市照明节能减排工作的持续升级。

节电率达到

    %

减少CO2排放约

         

总能耗下降

       千瓦

案例展示

案例展示

CASE PRESENTATION

南京江东路:高杆灯250W钠灯改造为200W LED灯具;功能灯250W和150W钠灯改造为200W和90W LED 路灯
南京南站交通营运鹰眼智能研判系统

为整治非法载客营运乱象,解决交通管理部门执法过程中的研判难、取证难、处罚难等痛点,未来城市公司会同南京市交通运输综合行政执法监督局开展交通营运智能研判专项研究,运用“5G+AI+大数据”等技术,研发“鹰眼”智能研判系统,并在南京南站地区试点部署“交通路灯机器人”,打造交通营运智能执法示范应用场景,实现对区域内非法营运车辆的智能研判、主动发现、实时管控,有效解决交通数据分散、执法依据缺乏、行为监管薄弱等问题,助力交通执法部门实现精准预警、精准打击、精准防范、精准管理。

南京南站是华东地区最大的交通枢纽,非法营运事件频发,存在“黑车”活动频繁、乘客投诉取证不便等执法难题。未来城市公司运用智慧路灯机器人云端一体化技术,精准识别区域内非法营运车辆,解决黑车识别难问题,有效规范交通运输秩序,助力打造全国性综合交通枢纽样板。

该项目为全国首例基于5G的交通研判场景应用,在南京南站北落客平台(江南路匝道口、绕城高速往玉兰路、玉兰路匝道口)、P2/P4/P5停车场、出租车蓄车池及黑车营运频发点等重点区域,科学部署前端自治智慧路灯机器人。该机器人具备前端识别、智能研判、数据应用等功能,可将经过车辆的车牌号码、车型、前排乘客人脸图像、出现频率等信息传输至鹰眼系统,结合交通局既有非法营运车辆信息记录进行研判,形成重点关注车辆清单和非法营运嫌疑车辆清单。同时,还可通过鹰眼系统将车辆信息与清单比对,抓取车辆出现时的地理位置信息,并将告警信息发送至平台端及执法人员手机移动端,为南站交通局提供实时车辆信息,助力交通执法精准高效。


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鹰眼系统研发投运后,预计“黑车”有效识别率将达到96%以上,南站地区交通营运智慧路灯机器人覆盖路段“黑车”活动率减少50%以上,助力交通智治体系建设,打造南京执法标准,提升执法效能。以2022年6月1日至5日共计5天的数据为例,一支执法队伍每天出警1小时左右,系统累计预警嫌疑车辆104辆,最终驶入落客平台卡口车辆68辆,入卡有效率65.3%;累计拦截问询嫌疑车辆41辆,查获嫌疑非法营运车辆12辆,落实确凿违法车辆8辆,4辆因乘客赶车未形成有效证据链。平均约每半小时查获一辆车,超过执法人员依靠执法经验的查获水平。


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交通营运智慧路灯机器人聚焦大数据、人工智能、区块链等核心技术,强力打造打击非法营运的智能布控网,解决涉车数据挖掘及应用痛点,以线上数字研判实现线下靶向执法,助力推动构建片区执法新模式。于传统的路面巡检、经验执法,南京南站交通营运鹰眼智能研判系统有助于提升交通执法的科学化、精细化、智能化水平,大幅节约执法成本,提高执法效益。并且,智慧路灯机器人充分整合南京南站已有杆、电、网资源,通过智慧算法的自主深入学习,形成高频车辆、高频地点、高频时间段“三高”数据,实现“黑车”全程监控锁定,提前预警布控,实现精准打击。



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